سیستم کنترل کیفی و اندازه گیری پروفیل (آلومینیومی و UPVC)
کنترل کیفی و تضمین کیفیت محصول تولید شده از مهمترین مراحل موجود در صنایع است. این مرحله، کیفیت محصول تولید شده را بر اساس استانداردهای موجود تضمین و در صورت وجود خطا محصول معیوب را جدا میکند. در نتیجه ی این فرایند محصولات تولید شده یکدست و باکیفیت خواهند بود. با پیشرفت سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، صنایع بسیاری سعی بر این دارند تا با بهکارگیری این فناوری، خود را با استانداردهای صنعت 4 (Industry 4.0) تطبیق دهند.
روشهای سنتی که برای کنترل کیفی پروفیل های آلومینیومی و UPVCها به کار گرفته میشود مبتنی بر نیروی انسانی است و در نتیجه علاوه بر زمانبر بودن این فرایند، احتمال بروز خطای انسانی نیز بالا میرود؛ درحالیکه تجهیزات بینایی ماشین و الگوریتمهای هوش مصنوعی از این نوع خطاها مصون بوده و با سرعت و دقت بالایی قادر به شناسایی ایرادات موجود است.
تمامی پروفیلهای تولیدی باید دارای ابعاد و ساختار مشخصی باشند و سطح پروفیلهای تولیدی نیز باید عاری از هرگونه ایرادات بزرگتر از حد مجاز باشد. گاها اندازه این ایرادات از مرتبه میکرومتر میباشند و تجهیزات بهخصوصی لازم است تا وجود آنها را شناسایی کند. فرایندهای کنترل کیفی موجود برای بازرسی این ایرادات، غیربهینه و گاهی غیرممکن هستند. سیستمهای مبتنی بر تجهیزات بینایی ماشین و الگوریتمهای هوش مصنوعی قادرند با دقت بالا این ایرادات را تشخیص داده و موارد معیوب را جداسازی کنند. در ادامه، به راهحل بیناصنعت ویرا برای کنترل کیفی پروفیلها پرداخته خواهد شد که قادر به شناسایی ایرادات با دقت ۱۰۰% است. تصاویر زیر پروفیل سالم و چند نمونه از ایرادات قابل شناسایی توسط سیستم کنترل کیفی پروفیل را نمایش میدهند.
ساختار سیستم
هدف از این سیستم کنترل کیفی پروفیلها و شناسایی و جداسازی موارد معیوب است. در این قسمت ساختار دو سیستم پیشنهادی بررسی خواهد شد که قادرند ایرادات ابعادی و ایرادات موجود بر سطح پروفیلها را شناسایی کنند. این سیستمها به کمک دوربینهای صنعتی و پروفایلرها، دادههای مورد نیاز از سطح پرفیلها را جمعآوری کرده و به سیستم پردازش مرکزی ارسال میکند. سیستم پردازش مرکزی با استفاده از نرمافزاری تخصصی Veera Inspect که بر پایه الگوریتمهای هوش مصنوعی کد نویسی شده است اقدام به شناسایی ایرادات میکند. درنهایت مواردی که معیوب شناخته شدهاند توسط سیستم رد یا ریجکشن از پروفیلهای سالم جدا میشوند.
سیستم ۱:
سیستم 1 متشکل از چند پروفایلر صنعتی است که به صورت جفت در سیستم تعبیه شدهاند. در هر جفت، یکی از پروفایلرها در بخش بالایی پروفیل و دیگری در بخش پایینی آن قرار میگیرد. این جفت پروفایلرها یک باکس مخصوص به نام باکس اسکن را تشکیل میدهند که پروفیل عبوری را اسکن کرده و دادهها را به سیستم پردازش مرکزی ارسال میکنند. سیستم پردازش مرکزی به کمک نرمافزار Veera Inspect که مبتنی بر الگوریتمهای هوش مصنوعی است دادههای بهدستآمده را تحلیل کرده و محل موارد معیوب را به سیستم رد گزارش میکند. علاوه بر این موارد، نرمافزار قادر است اطلاعات پروفیل را به همراه فایل CAD به اپراتور تحویل دهد.
سیستم ۲:
سیستم شماره ۲، متشکل از دوربین صنعتی، پروفایلر و ۶ عدد لیزر صنعتی میباشد. پروفیلها پس از خروج از بخش قالبگیری وارد سیستم بازرسی میشوند و به لطف طراحی هوشمندانه، کنترل کیفی پروفیلها به صورت ۳۶۰ درجه انجام میشود. تمامی بازرسیهای سیستم بهصورت برخط انجام میشود و اپراتور میتواند از طریق رابط گرافیکی نرمافزار تصاویر پروفیلها را به صورت زنده مشاهده کند.
اصول عملکرد سیستم کنترل کیفی پروفیل بر مبنای تابش باریکه نور لیزر و پخش آن میباشد. باریکه نور لیزر بر روی سطح پروفیلها تابیده و به دلیل وجود بینظمیهای توپوگرافیکی نور بازتابی پخش خواهد شد. با شناسایی پرتوهای پخش شده توسط حسگرها میتوان جزئیات بینظمیهای موجود در سطح پروفیلها را حتی کوچکتر از ۰.۱ میلیمتر را نیز تشخیص داد. علاوه بر بازرسی بینظمیهای موجود بر روی سطح، با استفاده از دوربینهای صنعتی و نورپردازی مناسب میتوان ابعاد دقیق پروفیلها را نیز حساب کرد و در صورت وجود مشکل در ابعاد آنها، نتیجه را به سیستم رد گزارش کرد.
برخلاف سیستمهای بازرسی موجود که صرفاً سطوح اصلی پروفیلها را بررسی میکنند، سیستم شرکت بیناصنعت ویرا به لطف طراحی خاص میتواند با استفاده از ۸ دوربین، تمام زوایا و لبههای مختلف پروفیل را بررسی کرده و در صورت وجود ایراد، آن را گزارش کند. طراحی سیستم و تعداد دوربینهای مورداستفاده در سیستم باتوجهبه نیاز کارفرما قابلتغییر است. علاوه بر موارد اشاره شده، استفاده از پروفایلرهای لیزری به سیستم این امکان را میدهد تا ایرادات موجود روی سطح را با دقت بسیار بالایی مشخص کند.
نرمافزار:
نرمافزار تخصصی ارائه شده، هسته پردازشی سیستم را تشکیل میدهد. این نرمافزار به کمک الگوریتمهای هوش مصنوعی بر روی تصاویر دریافتی از واحد تصویربرداری، پردازشهای لازم را انجام داده و محل ایرادات را در صورت وجود مشخص میکند. علاوه بر این مورد، نرمافزار گزارشهای مربوط به تعداد و نوع خطاها را ارائه داده و در رایانه ذخیره میکند. درنهایت پس از اتمام پردازش موقعیت موارد معیوب را به سیستم رد ارسال میکند. این نرمافزار به کاربر این امکان را میدهد تا همزمان بهتمامی دوربینها دسترسی داشته و آنها را مشاهده کند. همچنین، نرمافزار تخصصی بیناصنعت ویرا دسترسی به آرشیو تمامی اطلاعات روزانه، هفتگی، ماهانه و سالانه را برای کارفرما ممکن میکند.
نرمافزار تخصصی Veera Inspect با بهرهگیری از الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش حیاتی در شناسایی ایرادات بر روی پروفیلها با دقت صد در صد دارد. در ادامه به برخی ویژگیهای اساسی این نرمافزار اشاره میکنیم.
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هسته ی پردازش تصویر نرمافزار را شکل میدهند. نرمافزار تخصصی Veera Inspect با استفاده از این الگوریتمها قادر به شناسایی شکل، اندازه و سایر ویژگیهای ساختاری ایرادات میباشد که انجام فرایند کنترل کیفی پروفیل به نحواحسن را ممکن میکند .
- مانیتورینگ فرایند کنترل کیفی
این نرمافزار امکان مانیتورینگ فرایند کنترل کیفی را بهصورت زنده فراهم میکند. مانیتورینگ فرایند کنترل کیفی به صورت زنده اپراتور را قادر میسازد تا کنترل مضاعفی بر روی عملکرد دستگاه داشته باشد؛ همچنین باعث میشود تا این فرایند با بهرهوری بیشتری انجام شود.
مانیتورینگ برخط کنترل کیفی پروفیل
- تنظیمات و پیکربندی انعطاف پذیر
اپراتور قادر است ار طریق نرمافزار پارامترهای مختلف موجود در المانهای کیفی مطرح شده را تنظیم نموده تا نرمافزار بر اساس این پارامترها به شناسایی ایرادات پروفیل بپردازد. به کمک این ویژگی، اپراتور قادر است متناسب با استانداردهای موجود در مجموعه المانهای مختلف را شناسایی کرده و موارد معیوب را از سیستم خارج کند.
- پردازش دادهها و تحلیل
امروزه دادهها اهمیت حیاتی در کلیه کارخانهها و مجموعهها دارند. بهوسیله این دادهها میتوان میزان و محل ایرادات موجود را شناسایی کرده و از تحلیل آنها برای رفع ریشهای مشکلات اقدام کرد. در نتیجه پردازش دادهها، میزان بهرهوری سیستم افزایش یافته و هزینههای صرف شده برای رفع ایرادات کاهش چشمگیری خواهند داشت. نرمافزار تخصصی Veera Inspect قادر به تحلیل دادههای بزرگ بهدست آمده از عملکرد سیستم میباشد. سیستمهای مدیریتی میتوانند از تحلیل این دادهها در تصمیمگیریها استفاده کنند.
- اتصال به سایر سیستمها
این نرمافزار سازگاری بالایی با سیستمسخت افزاری و سایر نرمافزارهای موجود در مجموعه دارد. به کمک این ویژگی میتوان ساختار یکپارچهای در سازمان ایجاد کرد که نرمافزارها از طریق پروتکلهای ارتباطی مشخص با یکدیگر در تعامل بوده و دادههای مورد نیاز را بایکدیگر به اشتراک میگذارند.
- گزارش و تحلیل عملکرد
نرمافزار تخصصی Veera Inspect قادر به ارائه گزارش از تمامی فرایندهای بازرسی، منطبق بر استانداردهای موجود در مجموعه است. این گزارشات امکان ریشهیابی و رفع ایرادات را به اپراتور میدهند و همچنین مدیران مجموعه میتوانند از این دادهها در تصمیمگیریهای مدیریتی استفاده کنند.
به کمک این ویژگیها، نرمافزار ارائه شده به صورت یکپارچه و در تعامل با سایر سیستمهای موجود در مجموعه اقدام به پردازش تصاویر ثبت شده توسط دوربینها میکند. پردازش به کمک الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین انجام میشود و در نتیجه ی آن سیستم قادر به شناسایی ایرادات موجود با دقت ۱۰۰ درصد میباشد.
مزایای سیستم
سیستمهای هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین و الگوریتمهای هوش مصنوعی فرایند کنترل کیفی در صنایع گوناگون را متحول کردهاند و در این قسمت به چند مورد از مزایای آنها پرداخته خواهد شد.
- حفظ کیفیت محصولات: به کمک این سیستم میتوان با دقت ۱۰۰% ایرادات را شناسایی کرده و محصولات یکدست عرضه کرد.
- افزایش سرعت و بهرهوری: این سیستم برخلاف سیستمهای سنتی، همگام با سرعت خط تولید فرایند کنترل کیفی را انجام داده و بهرهوری سیستم را افزایش میدهند.
- عدم نیاز به نیروی انسانی: این سیستم کل فرایند کنترل کیفی را بدون نیاز به نیروی انسانی انجام داده و مصون از خطاهای انسانی میباشد.
- افزایش سود: این سیستم با دقت صددرصد ایرادات موجود را شناسایی میکند و با عرضه کردن محصولات یکدست، تمایل مشتری برای تهیه محصولات افزایش یافته و در نهایت منجر به افزایش سود مجموعه میشود.
کنترل کیفی پروفیل با تلفیقی از تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی و طراحی خلاقانه سعی در افزایش بهرهوری مجموعه را دارد. با ارائه ی نرمافزار سازگار با کلیه اجزای مجموعه، سیستم به صورت یکپارچه کنترل کیفی پروفیل ها را انجام داده و محصولاتی با کیفیت عرضه میکند.