جمع جزء ﷼0
مطالب مرتبط
بینایی ماشین یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی است که به رایانه‌ها امکان می‌دهد تصاویر و ویدئوها را پردازش کرده و درک کنند. این فناوری در حوزه‌هایی مانند پزشکی، خودروسازی، امنیت، کشاورزی و حتی بازاریابی کاربرد دارد. اما سوالی که بسیاری از علاقه‌مندان به این حوزه دارند این است که آیا می‌توان بدون دانش برنامه‌نویسی وارد دنیای بینایی ماشین شد؟
پاسخ این سوال بله است! پیشرفت فناوری و ظهور ابزارهای بدون کدنویسی (No-Code) و کم‌کدنویسی (Low-Code) باعث شده تا افراد بدون مهارت برنامه‌نویسی بتوانند از مزایای بینایی ماشین بهره ببرند. در این مقاله بررسی می‌کنیم که چگونه می‌توان بدون دانش برنامه‌نویسی، مفاهیم بینایی ماشین را یاد گرفت و مدل‌های کاربردی ساخت.
بینایی ماشین زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که به رایانه‌ها کمک می‌کند تصاویر و ویدئوها را مانند انسان پردازش کنند. این فناوری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده‌های تصویری استفاده می‌کند.
مثلاً وقتی یک خودرو خودران به چراغ راهنمایی نزدیک می‌شود، سیستم بینایی ماشین آن باید چراغ قرمز را تشخیص داده و خودرو را متوقف کند. برای انجام چنین وظایفی، مدل‌های بینایی ماشین از داده‌های تصویری عظیمی استفاده می‌کنند که از طریق یادگیری عمیق آموزش داده شده‌اند.
به طور سنتی، توسعه سیستم‌های بینایی ماشین نیازمند مهارت در زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون و کتابخانه‌هایی مانند OpenCV، TensorFlow و PyTorch بود. اما با ظهور پلتفرم‌های بدون کدنویسی، اکنون هر کسی می‌تواند بدون نوشتن حتی یک خط کد، مدل‌های بینایی ماشین را توسعه دهد.
ابزارهای بدون کدنویسی دارای رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI) هستند که فرآیند یادگیری و تحلیل داده‌های تصویری را بسیار آسان می‌کنند. در ادامه با چند ابزار برتر این حوزه آشنا خواهیم شد.
در چند سال اخیر، شرکت‌های بزرگ فناوری ابزارهای متنوعی برای یادگیری ماشین و بینایی ماشین بدون کدنویسی ارائه کرده‌اند. برخی از محبوب‌ترین آن‌ها عبارتند از:
Google AutoML یکی از قوی‌ترین ابزارهای بدون کدنویسی برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی است. این ابزار امکان تشخیص اشیا، تحلیل متن و پردازش ویدئو را بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی فراهم می‌کند.
ویژگی‌ها:
Teachable Machine محصولی از گوگل است که به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌های تشخیص تصویر و صدا را به سادگی آموزش دهند. این ابزار مناسب مبتدیان و معلمان است که قصد دارند مفاهیم هوش مصنوعی را بدون نیاز به کدنویسی تجربه کنند.
ویژگی‌ها:
Lobe یک ابزار رایگان از مایکروسافت است که به کاربران امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری ماشین را با تصاویر خود ایجاد و آموزش دهند.
ویژگی‌ها:
این ابزار از هوش مصنوعی IBM Watson استفاده می‌کند تا اشیا، چهره‌ها و الگوهای تصویری را در تصاویر شناسایی کند.
ویژگی‌ها:
با ابزارهای No-Code، دیگر نیازی به نوشتن خطوط پیچیده کد ندارید. می‌توانید در عرض چند دقیقه یک مدل بینایی ماشین بسازید.
به جای استخدام تیمی از متخصصان هوش مصنوعی، شرکت‌ها و افراد می‌توانند از این ابزارها برای توسعه مدل‌های خود استفاده کنند.
این ابزارها امکان ورود علاقه‌مندان غیرمتخصص به دنیای بینایی ماشین را فراهم می‌کنند و باعث دموکراتیک شدن این فناوری می‌شوند.
ابزارهای No-Code معمولاً گزینه‌های محدودی برای تنظیم مدل‌ها دارند و اگر به تنظیمات پیشرفته نیاز داشته باشید، مجبور خواهید شد کدنویسی کنید.
بسیاری از این ابزارها تحت مالکیت شرکت‌های بزرگ هستند و هزینه‌های اشتراک دارند. در برخی موارد، داده‌های شما در سرورهای آن‌ها ذخیره می‌شود که ممکن است نگرانی‌های امنیتی ایجاد کند.
مدل‌های آماده‌ای که در این ابزارها استفاده می‌شوند، ممکن است دقت کمتری نسبت به مدل‌هایی که با برنامه‌نویسی و تنظیمات سفارشی ایجاد می‌شوند، داشته باشند.
اگرچه ابزارهای بدون کدنویسی امکان ورود سریع به این حوزه را فراهم کرده‌اند، اما یادگیری برنامه‌نویسی همچنان یک مزیت بزرگ محسوب می‌شود.
یادگیری زبان پایتون و کتابخانه‌هایی مانند OpenCV، TensorFlow و PyTorch به شما امکان می‌دهد مدل‌های قدرتمندتری بسازید که انعطاف‌پذیری بیشتری دارند.
بینایی ماشین دیگر محدود به برنامه‌نویسان حرفه‌ای نیست. ابزارهای بدون کدنویسی مانند Google AutoML، Teachable Machine و Lobe این امکان را فراهم کرده‌اند که هر کسی بتواند بدون نیاز به نوشتن کد، مدل‌های هوش مصنوعی بسازد.
اگر هدف شما یادگیری مفاهیم پایه و اجرای پروژه‌های ساده است، ابزارهای بی‌کُد بهترین گزینه هستند. اما اگر قصد دارید مدل‌های پیچیده‌تر و سفارشی‌تر توسعه دهید، یادگیری برنامه‌نویسی ضروری خواهد بود.
در نهایت، مسیر یادگیری شما بستگی به اهداف و میزان علاقه‌تان دارد. پس اگر همیشه دوست داشتید وارد دنیای بینایی ماشین شوید اما برنامه‌نویسی برایتان سخت بوده، حالا بهترین زمان برای شروع است! 🚀
