استفاده از هوش مصنوعی در بینایی ماشین در صنایع

علاوه بر این، راه‌حل‌های بینایی ماشین تعبیه‌شده با فناوری هوش مصنوعی می‌توانند از پردازش زبان طبیعی برای خواندن و تفسیر برچسب‌ها روی تصاویر استفاده کنند، در مقایسه با رویکردهای مبتنی بر قانون که به برنامه‌نویسی گسترده و تخصص فنی قابل توجهی نیاز دارند. این امر پایگاه وسیع تری از کاربران را قادر می سازد تا از هوش مصنوعی برای اتوماسیون کارخانه بهره ببرند. دو فناوری پیشرو در هوش مصنوعی – یادگیری لبه‌ای و یادگیری عمیق – به ساده‌تر کردن اتوماسیون وظایف بسیار متغیر و حل کارهایی که برای برنامه‌نویسی با الگوریتم‌های مبتنی بر قانون بسیار پیچیده و زمان‌بر هستند، کمک می‌کنند.

Edge Learning زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که در آن پردازش روی دستگاه یا «در لبه» جایی که داده‌ها منشأ می‌گیرند، با استفاده از مجموعه‌ای از الگوریتم‌های از پیش آموزش دیده انجام می‌شود. راه‌اندازی این فناوری ساده است و به مجموعه‌های تصویر کوچک‌تر و دوره‌های آموزشی و اعتبارسنجی کوتاه‌تر نسبت به راه‌حل‌های سنتی مبتنی بر یادگیری عمیق نیاز دارد.

یادگیری عمیق – قادر به پردازش مجموعه های تصویری بزرگ و دقیق است، یادگیری عمیق برای خودکارسازی برنامه های پیچیده یا بسیار سفارشی طراحی شده است. این فناوری کاربران را قادر می‌سازد تا مجموعه‌های تصویری وسیع را به سرعت و کارآمد تجزیه و تحلیل کنند، تا نقایص ظریف را شناسایی کرده و نتایج دقیق ارائه دهند.